Academic Core
培养目标
培养具备材料科学基础和人工智能应用能力，能从事智能材料研发的高级工程技术人才
材料智能技术
材料科学结合人工智能，培养智能材料研发人才
普通本科
工学·材料类·本科·4 年·学士
Skill Framework
核心能力
- 01材料科学基础
- 02人工智能算法
- 03智能材料设计
- 04数据分析
- 05工程应用
Student Profile
适合谁来读
对材料科学和人工智能感兴趣
具备较强的逻辑思维和创新能力
愿意从事科研和技术开发工作
数学和物理基础良好
适应团队合作和跨学科学习
课程体系
基础课
高等数学线性代数概率论与数理统计大学物理材料科学基础
专业课
人工智能基础机器学习材料加工工艺智能材料设计材料性能测试材料力学材料化学材料物理
实践环节
材料实验智能材料设计实践毕业设计
对口职业
（按相关度分级）Core核心
信息安全工程技术人员S
信息安全工程技术人员
信息系统运行维护工程技术人员S
信息系统运行维护工程技术人员
电子仪器与电子测量工程技术人员
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计算机网络工程技术人员S
计算机网络工程技术人员
计算机软件工程技术人员S
计算机软件工程技术人员
Common通用
材料成形与改性工程技术人员
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汽车工程技术人员L
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焊接工程技术人员
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Possible相关
无机非金属材料工程技术人员
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混凝土工程技术人员
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招生信息
选科要求
必选 · 化学
招生批次
本科批
就业前景与发展
行业前景
材料智能技术行业前景广阔，需求持续增长，向智能化、绿色化方向发展。
核心雇主
材料科技公司科研机构制造业企业设计院政府部门
相关证书
- 材料工程师证
- 智能制造工程师证
- 质量管理体系认证
- 环境管理体系认证
职业路径
STAGE 01
入门期
技术助理/工程师
0-3 年
STAGE 02
成长期
研发工程师/技术主管
3-7 年
STAGE 03
成熟期
高级工程师/技术经理
7+ 年
薪资参考
毕业半年后月收入
6,722元
2024 届
2023: 6,4742022: 6,246
毕业 5 年后月收入
11,541元
涨幅 119%
数据范围
同专业类平均（材料类）
来源：麦可思·中国本科生就业报告 2025· 表4-3 + 表4-6
历年录取与 AI 风险数据展开 ▾收起 ▴
就业风险概览
平均风险7.3/ 10
低风险(0-3): 0个中风险(4-6): 1个高风险(7-10): 7个
常见就业(3)
毕业生常见但非对口的就业方向
国考可报岗位（2026）
309 岗 · 625 人数据仅来自 2026 年国家公务员考试，不含省考/事业编/教师编
热门部门：国家税务总局广东省税务局、国家税务总局山西省税务局、国家税务总局吉林省税务局、国家税务总局甘肃省税务局、深圳海关
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投档分参考
辽宁 2025 · 共 1 条2025 年辽宁省本科批投档最低分，仅供参考。
物理类 (1)
北京科技大学材料智能技术
628
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开始 AI 职业诊断数据来源: education-ministry-2025 · 映射: ai-generated · 更新于 2026-04