Academic Core
培养目标
培养具备数据分析和警务实战能力的高级应用型人才
数据警务技术
运用数据技术，培养警务实战人才
普通本科
工学·公安技术类·本科·4 年·学士
Skill Framework
核心能力
- 01数据采集与分析
- 02警务信息处理
- 03实战指挥决策
- 04网络安全防护
- 05犯罪侦查技术
Student Profile
适合谁来读
对数据分析有浓厚兴趣
有志于从事公安工作
逻辑思维能力强
课程体系
基础课
高等数学线性代数概率论与数理统计
专业课
数据警务技术基础警务信息处理网络安全与防护犯罪侦查技术数据挖掘与分析警务指挥与决策
实践环节
警务实战演练数据警务实习
对口职业
（按相关度分级）Core核心
特种设备检验检测工程技术人员
直接相关，专业核心技能
Emerging新兴
新兴
安全技术防范工程技术人员
安全技术防范与数据警务结合
新兴
环境影响评价工程技术人员L
环境影响评价与数据警务结合
新兴
环境监测工程技术人员L
环境监测与数据警务相关
Common通用
信息安全工程技术人员S
信息安全是数据警务的重要方面
计算机网络工程技术人员S
网络技术是数据警务的基础
计算机软件工程技术人员S
数据警务涉及软件应用
Possible相关
数据分析处理工程技术人员S
数据分析是数据警务的一部分
质量认证认可工程技术人员
质量认证与数据管理相关
招生信息
选科要求
必选 · 化学
招生批次
本科提前批B段
就业前景与发展
行业前景
数据警务技术行业前景广阔，需求稳定增长，发展方向向智能化、大数据分析。
核心雇主
公安机关安全机构科技公司政府机关金融机构
相关证书
- 信息安全工程师证
- 数据分析师证
- 公安技术资格证
- 网络安全工程师证
职业路径
STAGE 01
入门期
数据分析师/警务技术员
0-3 年
STAGE 02
成长期
高级数据分析师/技术主管
3-7 年
STAGE 03
成熟期
数据安全顾问/项目经理
7+ 年
薪资参考
毕业半年后月收入
6,841元
2024 届
2023: 6,7092022: 6,610
数据范围
学科门类平均（工学）
来源：麦可思·中国本科生就业报告 2025· 表4-1
历年录取与 AI 风险数据展开 ▾收起 ▴
就业风险概览
平均风险6.4/ 10
低风险(0-3): 1个中风险(4-6): 3个高风险(7-10): 4个
国考可报岗位（2026）
24 岗 · 30 人数据仅来自 2026 年国家公务员考试，不含省考/事业编/教师编
热门部门：中国人民银行广东省分行、中国人民银行四川省分行、中国人民银行辽宁省分行、中国人民银行宁夏回族自治区分行、中国人民银行新疆维吾尔自治区分行
中国人民银行广东省分行综合业务部门一级主任科员及以下
广东省中山市4人
中国人民银行辽宁省分行综合业务部门一级主任科员及以下
辽宁省盘锦市2人
中国人民银行四川省分行综合业务部门一级主任科员及以下
四川省雅安市2人
中国人民银行宁夏回族自治区分行综合业务部门一级主任科员及以下
宁夏回族自治区石嘴山市2人
中国人民银行河北省分行综合业务部门一级主任科员及以下
河北省衡水市1人
中国人民银行辽宁省分行综合业务部门一级主任科员及以下
辽宁省营口市1人
中国人民银行辽宁省分行综合业务部门一级主任科员及以下
辽宁省铁岭市1人
中国人民银行浙江省分行综合业务部门一级主任科员及以下
浙江省舟山市1人
中国人民银行河南省分行综合业务部门一级主任科员及以下
河南省开封市1人
中国人民银行湖南省分行综合业务部门一级主任科员及以下
湖南省长沙市1人
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开始 AI 职业诊断数据来源: education-ministry-2025 · 映射: ai-generated · 更新于 2026-04