人工智能技术应用

人工智能技术应用,培养AI应用技术人才

高职专科
高职专科·3

Academic Core

培养目标

培养具备人工智能技术应用能力的高级技术应用型人才

Skill Framework

核心能力

  1. 01人工智能基础理论
  2. 02算法设计与实现
  3. 03机器学习
  4. 04数据挖掘
  5. 05系统开发与应用

Student Profile

适合谁来读

  • 对计算机科学和人工智能有浓厚兴趣

  • 逻辑思维能力强,善于分析问题

  • 具备良好的团队合作精神和沟通能力

课程体系

基础课

计算机基础数据结构操作系统

专业课

人工智能导论机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉

实践环节

人工智能项目实践实习

对口职业

(按相关度分级)
Core核心
信息安全工程技术人员S

核心技能匹配,信息安全相关

信息系统分析工程技术人员S

核心技能匹配,信息系统分析相关

嵌入式系统设计工程技术人员S

核心技能匹配,嵌入式系统设计相关

计算机网络工程技术人员S

核心技能匹配,网络技术相关

计算机软件工程技术人员S

核心技能匹配,软件开发相关

Emerging新兴
新兴
质量认证认可工程技术人员

新兴趋势,质量认证认可相关

Common通用
信息系统运行维护工程技术人员S

常见技能匹配,信息系统维护相关

Possible相关
特种设备检验检测工程技术人员

可能相关,特种设备检验检测相关

电子仪器与电子测量工程技术人员

可能相关,电子仪器与测量相关

招生信息

招生批次

专科批

就业前景与发展

行业前景

人工智能行业持续增长,需求旺盛,应用领域不断拓展。

核心雇主

科技公司互联网企业智能设备制造商科研机构教育机构

相关证书

  • 人工智能工程师证
  • 数据分析师证
  • 机器学习工程师证
  • 深度学习工程师证

职业路径

STAGE 01
入门期
初级工程师/分析师
0-3 年
STAGE 02
成长期
高级工程师/项目经理
3-7 年
STAGE 03
成熟期
技术专家/研发经理
7+ 年

薪资参考

毕业半年后月收入
5,080
2024 届
2023: 4,8292022: 4,789
毕业 3 年后月收入
7,546
涨幅 59%
数据范围
本专业人工智能技术应用
来源:麦可思·中国高职生就业报告 2025· 表4-7

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